أعلنت جامعة ستانفورد عن تطوير نموذج SleepFM القادر على التنبؤ بمخاطر الإصابة بأكثر من 130 حالة صحية عبر تحليل بيانات ليلة نوم واحدة فقط، وهو ما يعزز أهمية وجود نموذج SleepFM في هذا السياق الطبي المتطور كونه يعتمد على تقنيات التعلم تحت الإشراف الذاتي، وهذا يفسر لنا علاقة نموذج SleepFM بالقدرة الفائقة على رصد الأنماط الحيوية العميقة التي تربط بين نشاط الدماغ والقلب والتنفس لتحديد احتمالات الوفاة المبكرة أو الإصابة بأمراض مزمنة قبل سنوات من وقوعها.
ابتكار نموذج SleepFM لتحليل النوم
استخدم الباحثون في هذا الابتكار حوالي 585000 ساعة من السجلات الفسيولوجية لأكثر من 65000 مشارك لتدريب النظام الجديد، وبينما كانت المؤشرات تتجه نحو حصر تخطيط النوم في تشخيص الاضطرابات التقليدية، جاء الواقع ليثبت قدرة نموذج SleepFM على التفوق في مهام تصنيف المخاطر الصحية الشاملة بدقة تقنية غير مسبوقة.
قدرات نموذج SleepFM في التنبؤ
أثبتت النتائج السريرية أن النموذج يحقق مؤشر اتفاق يتجاوز 0.80 في الكشف عن أمراض خطيرة مثل الخرف والرجفان الأذيني وفشل القلب، والمثير للدهشة أن نموذج SleepFM يمتلك قدرة استباقية في تقسيم المخاطر إحصائياً لسرطانات البروستاتا والثدي، وهذا يفسر لنا التحول الجذري في استخدام بيانات النوم كأداة فحص صحي عامة.
- التنبؤ بمخاطر الخرف ومرض باركنسون بدقة عالية.
- رصد مؤشرات النوبات القلبية والسكتات الدماغية عبر الأنماط الليلية.
- تحليل اضطرابات الدورة الدموية ومضاعفات الحمل والاضطرابات العقلية.
- تحديد احتمالات الوفاة الناجمة عن جميع الأسباب بدقة إحصائية.
التطبيقات السريرية لتقنيات نموذج SleepFM
يتميز النظام بآلية انتباه لاأدرية بالقناة تتيح له ضبط الأوزان تلقائياً عند وجود إشارات مشوشة أو مفقودة في البيئات الطبية المختلفة، وبقراءة المشهد نجد أن هذه المرونة تمنح نموذج SleepFM موثوقية عالية للعمل في مختلف العيادات، وعلى النقيض من النماذج السابقة التي تطلبت تصنيفاً يدوياً، يعيد هذا النموذج بناء الإشارات المفقودة ذاتياً.
| عدد الحالات الصحية |
أكثر من 130 حالة |
| ساعات التدريب |
585,000 ساعة |
| دقة مؤشر الاتفاق (C-index) |
أعلى من 0.80 |
ومع توجه الباحثين مستقبلاً لدمج بيانات الأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية مع هذا النظام المتطور، هل سيتحول نومنا اليومي من مجرد فترة راحة بيولوجية إلى تقرير طبي شامل يحدد ملامح مستقبلنا الصحي بدقة رقمية؟