أخطاء AI Overviews تضع حياة مستخدمي محرك البحث جوجل في مأزق حقيقي بعد رصد معلومات صحية مضللة تتعلق بوظائف الكبد؛ والمثير للدهشة أن هذه الملخصات الذكية التي تظهر في صدارة النتائج قدمت أرقاماً جافة للتحاليل الطبية دون مراعاة الفروق الفردية بين المرضى. وبقراءة المشهد، نجد أن الاعتماد الكلي على الخوارزميات في تشخيص الحالات الطبية المعقدة يفتح الباب أمام كارثة صحية، حيث يميل المستخدم العادي لتصديق ما يراه في المربع الأول أعلى الشاشة، وهذا يفسر لنا حالة الذعر التي انتابت المؤسسات الطبية العالمية مؤخراً.
مخاطر الثقة العمياء في ملخصات الذكاء الاصطناعي
تجاوزت ميزة AI Overviews حدود المساعدة التقنية لتدخل منطقة رمادية شديدة الخطورة تتعلق بتشخيص الأمراض، والمفارقة هنا تكمن في قدرة هذه الميزة على منح المريض "طمأنة زائفة" قد تمنعه من زيارة الطبيب المختص. عندما يرى المستخدم أرقاماً توصف بأنها طبيعية لنتائج فحوصات الكبد، فإنه قد يتجاهل أعراضاً خطيرة تفتك بجسده، خاصة وأن التحليل الطبي لا يعتمد على الرقم المجرد بل على سياق العمر والجنس والتاريخ المرضي. إن معايير المحتوى المفيد التي تروج لها جوجل تبدو في اختبار حقيقي الآن؛ فالمحتوى الذي يهدد السلامة العامة لا يمكن تصنيفه كإنجاز تقني مهما بلغت دقة صياغته اللغوية، مما يضع مصداقية المحرك على المحك أمام ملايين البالغين الذين يبحثون عن إجابات طبية سريعة.
ما وراء الخبر وتحليل الأزمة التقنية
تكمن الأزمة الحقيقية في أن محاولات جوجل لإصلاح هذه الثغرات تبدو وكأنها معالجة للأعراض لا للمرض ذاته، حيث اكتفت الشركة بحذف بعض الملخصات المرتبطة بكلمات دقيقة بينما تركت صيغاً مشابهة تعمل بنفس الآلية المضللة. وبقراءة المشهد التقني، يتضح أن خوارزميات AI Overviews تفتقر إلى "الحس الطبي" الذي يربط البيانات ببعضها، وهو ما يفسر استمرار ظهور نتائج خاطئة تتعلق بأمراض السرطان والصحة النفسية.
| نوع الاستعلام الطبي |
حالة الرد في AI Overviews |
مستوى الخطورة المتوقع |
| تحاليل وظائف الكبد (LFT) |
تم حذف بعضها ولا يزال البعض متاحاً |
مرتفع جداً (تضليل تشخيصي) |
| استفسارات مرض السرطان |
تظهر ملخصات غير دقيقة أحياناً |
حرج (تأخير العلاج) |
| نصائح الصحة النفسية |
توليد إجابات عامة تفتقر للسياق |
متوسط إلى مرتفع |
تحذيرات المؤسسات الطبية والحلول المقترحة
أجمعت الجمعيات المتخصصة على أن إزالة بعض الروابط ليس كافياً، بل يجب إعادة النظر في آلية عرض المعلومات الطبية الحساسة بشكل كامل عبر الذكاء الاصطناعي. وتتلخص أبرز الانتقادات الموجهة للنظام الحالي في النقاط التالية:
- غياب التحذيرات الواضحة بأن النتائج الرقمية لا تعني بالضرورة سلامة العضو المصاب.
- تجاهل العوامل الديموغرافية والعرقية التي تؤثر جذرياً في قراءة المدى الطبيعي للتحاليل.
- إعطاء وزن بصري للملخصات يفوق النتائج الموثوقة الصادرة عن جهات صحية رسمية.
- صعوبة السيطرة على كافة الصيغ اللغوية التي قد يستخدمها المريض للوصول للمعلومة.
إن الرهان المستقبلي لجوجل في عام 2026 يعتمد على مدى قدرتها على دمج "أدوات التحقق" البشرية داخل الخوارزمية، فهل ستنجح في تحويل AI Overviews إلى مرشد طبي آمن، أم ستضطر لإيقافها تماماً في القطاعات الحيوية تجنباً للمساءلة القانونية والأخلاقية التي بدأت تلوح في الأفق؟
ثم اختر "إضافة إلى الشاشة الرئيسية"