أطلقت شركة Nevado AI منصة تشغيلية أصلية بالذكاء الاصطناعي لتطوير قطاعي التأمين والخدمات المالية، وهو ما يعزز أهمية وجود منصة تشغيلية أصلية بالذكاء الاصطناعي في هذا السياق لتجاوز تعقيدات الأنظمة التقليدية، وهذا يفسر لنا علاقة هذه التقنيات الحديثة بتسريع اتخاذ القرار وإعادة تصميم العمليات المؤسسية من مقر الشركة الرئيسي في نيويورك ومركزها التقني بمينيابوليس.
انطلاق منصة تشغيلية أصلية بالذكاء الاصطناعي
أوضحت الشركة أن النظام الجديد يعتمد على بروتوكولات الوكلاء الذكيين لإدارة العمليات المعقدة، حيث توفر هذه المنصة حلاً متكاملاً ينهي ظاهرة ترقيع الحلول المتفرقة فوق البنى التحتية المتهالكة، مما يمنح المؤسسات المالية مرونة فائقة في تطوير مسارات العمل مع ضمان الامتثال الكامل للمعايير الرقابية الصارمة.
تحديات البنية التحتية والأنظمة القديمة
أكدت الرئيسة التنفيذية شارون رودريجيز أن الصناعة تمر بنقطة تحول استراتيجية، حيث تهدف منصة تشغيلية أصلية بالذكاء الاصطناعي إلى تحويل 70% من الوقت المهدر في صيانة الأنظمة القديمة نحو الابتكار، وبينما كانت المؤشرات تتجه نحو الاكتفاء بالتحسينات التدريجية، جاء الواقع ليثبت ضرورة الانتقال الكامل نحو بيئات عمل ذاتية التشغيل لتعزيز الميزة التنافسية.
وبهذا الصدد، أشار المدير التقني تايلر دانييلسون إلى أن الهدف هو تحويل تسليم البرمجيات من حرفة يدوية إلى قدرة صناعية شاملة، وبقراءة المشهد، نجد أن الاعتماد على منصة تشغيلية أصلية بالذكاء الاصطناعي يحرر الفرق الهندسية من قيود البرمجة التقليدية، مما يسمح ببناء أنظمة قادرة على التكيف الذاتي مع متطلبات السوق المتغيرة بسرعة فائقة.
خبرات الصناعة وكفاءة الفرق الهندسية
- دمج الخبرة المزدوجة للفريق كمزودي حلول ومستهلكين سابقين للتقنية.
- تقليص زمن تأهيل الوكلاء الذكيين عبر مكتبة سياقات متطورة.
- توفير طبقة تشغيلية موحدة تضمن الجودة والرقابة البشرية المستمرة.
| الميزة التقنية |
العائد التشغيلي المتوقع |
| بروتوكولات الوكلاء |
تسريع دورة اتخاذ القرار |
| مكتبة السياق |
تقليل زمن التدريب والتأهيل |
| الأتمتة الشاملة |
توفير 70% من جهود الصيانة |
والمثير للدهشة أن هذا التوجه التقني يتزامن مع سباق عالمي لدمج الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية، حيث تستهدف سامسونج الوصول إلى 800 مليون جهاز مزود بقدرات Galaxy AI بحلول 2026، بينما يواجه جروك AI انتقادات، وتستحوذ ميتا على Manus AI، مما يضع المؤسسات المالية أمام حتمية التحديث لمواكبة هذا الانفجار التقني في تجربة المستخدم النهائي.
ومع تحول الذكاء الاصطناعي من ميزة إضافية إلى قلب التجربة التشغيلية، هل ستتمكن المؤسسات المالية التقليدية من التخلي نهائياً عن إرثها التقني المعقد قبل أن تبتلعها موجة المنصات الأصلية بالذكاء الاصطناعي؟