الاعتماد على البحث بـ«شات جي بي تي» يثير تساؤلات كثيرة حول دقته وأمانه، حيث يُشير خبير تكنولوجيا المعلومات الدكتور محمد عزام إلى ظاهرة «هلوسة الذكاء الاصطناعي» التي تمثل تحديًا رئيسيًا لهذه الأدوات؛ فالمعلومات المغذية تظهر وكأنها صحيحة لكنها ترتكز على مصادر غير موثوقة، ما يؤدي إلى نتائج قد تكون مضللة أو خاطئة فعليًا؛ وهذا الأمر يتطلب حرصًا كبيرًا عند استخدام هذه المنصات في البحث وجمع المعلومات.
جوجل في مواجهة تحديات البحث عبر الذكاء الاصطناعي
في مداخلة خلال برنامج «هذا الصباح» على قناة اكسترا نيوز، أوضح الدكتور عزام أن جوجل تحتكر أكثر من 80% من سوق البحث على الإنترنت حول العالم، لكن تأخرها في تحديث أدوات المساعدات الذكية مثل شات بوتات الذكاء الاصطناعي كان مقلقًا للغاية، خاصةً لما تمتلكه هذه الشركات عملاقة القيمة السوقية التي تقترب من التريليونات وتحقق أرباحًا بالمليارات سنويًا؛ ما دفعها للتحرك سريعًا لمواكبة هذا التطور المتسارع وضمان المحافظة على مكانتها في عالم البحث الإلكتروني.
أهمية الانفتاح في تطوير جودة نتائج البحث عبر الذكاء الاصطناعي
أشار الدكتور عزام إلى أن التحول نحو تبني برامج مفتوحة المصدر يساعد بشكل كبير على تسريع عمليات التطوير والتحسين في نتائج البحث؛ إذ أن إتاحة الأنظمة للباحثين والمطورين حول العالم يرفع من دقة الحصول على المعلومات، مما يسهم بصورة خاصة في تجاوز العقبات المتعلقة بالوصول إلى الأبحاث العلمية التي كانت دائمًا تمثل عقبة في اتجاه التحري والاكتشاف العلمي الدقيق؛ وهذا النهج يعزز الثقة في جودة المحتوى الناتج عن محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
نقلة نوعية في أداء محركات البحث الذكية عبر الذكاء الاصطناعي
أكد خبير تكنولوجيا المعلومات أن الشركات الكبرى المهيمنة على رأس المال والمعلومات الحقيقية لديها القدرة الأكبر على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة؛ حيث تبدأ النسخة الحديثة بتحليل الاستعلامات بطريقة أعمق وتحديد الثغرات والقصور، ليصل بذلك إلى نتائج بحث تتميز بقدر أكبر من الدقة والشمولية؛ مما يعكس تطورًا كبيرًا في طريقة تعامل المساعدات الذكية مع بيانات الإنترنت.
- فهم مخاطر هلوسة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على نتائج البحث
- التحديات التي تواجه جوجل في مواكبة تطورات المساعدات الذكية
- دور الانفتاح والمصدر المفتوح في تطوير دقة وجودة البحث
- القدرة التنافسية لرأس المال المعلوماتي في تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي